□ 程思齐

随着生成式人工智能技术的迭代应用，信息传播、认知模式的变革为大学生思想政治教育话语权建构带来全新命题。思政教育话语权作为高校宣传思想文化工作的重要一环，包含主导权、传播权、认同权与引导权四大维度，在生成式人工智能视域下被赋予交互性、个性化、场景化的新特征。在此背景下，积极探索科学有效的话语权提升路径，已成为推动生成式人工智能与高校思政教育深度融合的必答题。

一、大学生思政教育话语权提升的时代机遇

生成式人工智能深刻影响着社会发展，为高校思想政治教育话语权提升带来多重时代机遇。

在国际传播层面，加快全球化进程。高校得以借多语种内容生成、国际教育合作深化等契机，依托各类智能平台拓宽思政教育话语权的国际传播层次，助力中国特色社会主义理论体系的跨文化精准传播。

在内容建设层面，思政教育以人工智能生成的短视频、互动图文、虚拟情景剧等新颖形式更新了内容载体。这种方式能够契合大学生的信息接收习惯，将个性化思政教育资源与社会热点相结合，通过沉浸式、交互式体验激发学生参与热情，让思政教育内容具象化。

在育人场域层面，高校依托技术迭代升级，打破传统思政教育时空限制。通过融合5G、虚拟现实（VR）、大数据等技术，教育者能够通过智能教学平台深化师生实时互动，破解理论与学生现实生活脱节的不足，为话语权提升提供坚实的技术支撑。

二、大学生思想政治教育话语权提升的现实挑战

在复杂的国际国内环境下，生成式人工智能的快速发展与普及，让高校思想政治教育话语权提升遭遇诸多现实挑战，影响育人实效。

话语传播理念滞后于技术发展。部分教师将生成式人工智能仅当作传统网课的延伸，未深挖其教育价值，且相关应用素养不足，无法适配学生个性化、互动化的学习需求，导致学生对思政教育的认同度不高。

话语表达方式流于技术表面应用。教师多借助智能平台单向发布信息，缺乏深度互动与思维引导，教学方法形式化，且无完整的思政教育体系作为支撑，使得学生被动接受内容，影响学习积极性。

话语传播能力与技术环境相脱节。高校间生成式人工智能技术发展不均衡，优质思政教育资源难以共享，部分高校网络基础设施与技术接入能力不足，影响教学资源传输，加之自上而下的话语机制缺乏平等互动，制约其技术对思政教育话语权的赋能效果。

三、大学生思想政治教育话语权提升的实践路径

更新教育理念，提升主体素养。思政课教师教学理念要逐步转型，向交互式、引导式转变，树立“技术赋能思政”的理念；开展生成式人工智能应用、智能平台互动、算法基础认知等培训，将技术应用能力纳入教师考核。同时强化大学生数字素养培育，开设信息辨别、智能内容创作课程，提升其主流话语认同与传播能力。

培育大学生思政教育实践带头人，强化思政教育实践引领。由辅导员、思政课教师进行一对一指导，结合平台资源与思政教育内容创作大赛，打造兼具政治素养、数字创作能力与价值引导能力的学生群体；同时运用算法筛选信息，依托社会热点与校园实际设置社群议程，提升思政教育话语的贴近性与时效性，激发学生参与热情。

深化人机协同，创新“定制化”话语供给机制。充分发挥生成式人工智能强大的自然语言处理与内容创生优势，构建“教师主导——AI辅助”的协同话语生产模式。依托大模型技术，精准分析大学生的思想动态与认知偏好，有针对性地自动生成图文、微视频等定制化的理论阐释产品。

建立溯源与审核机制，筑牢安全底线。杜绝虚假、低质内容传播；制定算法应用伦理规范，避免思政教育内容同质化推送，防止大学生过度依赖智能内容而弱化独立思考能力。此外，建立严格的“把关人”审核与审查机制。对于敏感信息和内容，需要设立审核机制，确保其符合国家法律法规和高校的价值观。同时，建立相应的内容审查制度，对于有争议或可能引发矛盾的内容进行审查，以避免不良影响。此外，还应加强高校网络“把关人”队伍建设。把关人必须政治立场坚定，具备较高的媒介素养与科学的教育方法，在网络思政教育议程设置的各环节中发挥关键作用。总体而言，构建高校思政教育话语监督反馈机制，能够有效保障生成式人工智能视域下高校思政教育话语权的提升，并通过规范媒介伦理、强化信息把关，进一步增强思政教育话语权的权威性。

生成式人工智能并非只是一项技术，其承载着深刻重塑社会认知与知识生产的变革力量。随着中国人工智能与教育交叉研究的持续深化，生成式人工智能视域下的思想政治教育创新逐渐崭露头角，成为学术界极具现实意义的研究方向。在生成式人工智能发展背景下，高校思想政治教育应更加注重价值引领、算法伦理与智能交互的有机融合，更加凸显育人本质与技术理性的协同统一。未来，高校唯有牢牢把握育人主线，规范技术应用边界，才能不断提升思政教育的实效性与思政教育话语权。

【作者单位：湖北职业技术学院；本文系2024年湖北职业技术学院校级课题《生成式人工智能视域下大学生思想政治教育话语权提升路径探析》（项目编号：2024B30）研究成果。】