□ 张秀霞 郭冰冰
生成式人工智能技术逐步普及，ChatGPT、智能助教等工具渐渐进入高校思政课堂，为解决传统思政课教学枯燥、互动性弱、缺乏个性化等短板开辟了新路径，生成式人工智能在其应用中具有独特优势。然而高校思政教育拥有鲜明的价值引领属性，易与生成式人工智能的技术工具属性产生矛盾，若缺乏风险警惕意识、未划清应用边界，极易偏离思政教育的核心方向，对接高校思政教育的实际场景，深入探究其伦理风险和应用边界，具有重要的现实意义。
生成式人工智能在高校思想政治教育中具有如下风险：
价值引领失衡，易引发认知偏差。高校思政教育最关键的内容是引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观，生成式人工智能的内容生成依靠训练数据支撑，本身不具有价值判断能力，部分生成模型的训练数据覆盖多元价值观念，将其运用到思政教育中，容易向学生传递片面、错误的观点；如学生问及“自由”“公正”等相关话题时，人工智能可能会输出错误解读，误导学生。此外，人工智能生成的思政教育内容多倾向“中立化”“迎合性”，缺失清晰的价值方向，长期运用会削弱思政教育的思想引领作用，让学生的价值判断出现偏差。
主体地位错位，消解人文关怀。思政教育核心是人与人之间的情感交流、思想引导，在师生互动中融入人文关怀，是强化教育成效的核心。但生成式人工智能获普遍应用后，容易将思政教育转化为“人机互动”，造成师生身份和角色颠倒，部分教师过度凭借人工智能生成教案、批改作业、解答疑惑，慢慢失去主动思考、提炼价值的能力，从价值引领者沦为技术使用者；学生碰到思想困惑，更偏好通过人工智能得到即时回应，拒绝与教师、同学的实际交流互动，长此以往会削弱情感表达能力，加重人际隔阂。
责任界定模糊，存在行为失范隐患。生成式人工智能的自主生成属性，让思政教育责任界定模糊不清，易催生行为失范问题。如在教学层面，当教师采用人工智能生成的教学内容出现错误导向时，其责任划分和承担暂无明确标准；在学生层面，部分学生更倾向于借助人工智能代写思政论文、心得体会，回避自主思索，这不仅触碰了学术诚信红线，也削减了思政教育对学生思想锤炼的功效。此外，人工智能能够轻易收集学生的思想动态、学习数据，若无规范管理，则容易触犯学生隐私，引发伦理质疑。
生成式人工智能在高校思想政治教育中的应用边界：
功能边界：辅助性而非主导性。生成式人工智能在思政教育领域的核心定位是“辅助工具”，教师在校风思政教育中的主导地位不容有失，应将此技术的应用范围严格控制在基础与日常事务处理方面。比如配合教师搜集整理思政教学素材、生成贴合教学主题的案例初稿、开展课后基础答疑辅导，同时协助学生梳理“思政课程”学习重点、拓展相关知识边界。明确人工智能的功能边界，可有效规避技术依赖风险，保障思政教育的价值引领性，同时提升教学与学习效率，为校风思政教育提质增效提供可靠支撑。
内容边界：合规性与导向性相统一。人工智能输出的思政类资讯，必须坚守合规性与导向性紧密结合的核心理念边界，与高等教育思想政治教育的核心要求及育人目标紧密相扣，内容创作必须符合国家法律法规、教育方针政策及高校思想政治教育规范，防止错误倾向、片面见解、不健康信息等借助人工智能途径进行扩散。高校需打造一套完善、专业的内容审查框架，指派专人审阅人工智能制作的教学材料、答疑内容及案例资料，确保内容的精确度、庄重性和实用性，创作焦点应放在突出价值引领的核心要素上，着重分析社会主义核心价值观、爱国情感、担当精神及坚定信仰等思想政治教育的主要话题，坚决摒弃“中立化”“无导向”“碎片化”的内容倾向，使人工智能生成的内容成为思政教育推进和提升教育成效的坚实后盾。
责任边界：明确主体与监管到位。限定生成式人工智能在思政教育中的应用边界，离不开明确的责任划分与严格的全程监管。高等教育机构在人工智能技术实施过程中占据主导地位，教师与技术管理部门的职责界限需清晰界定：教师是直接用户群体，需对人工智能的使用行为、生成内容的审核把关承担主要责任；技术管理部门主导人工智能工具的选型、日常运行监管、技术维护及安全防护工作。此外，人工智能技术提供方需切实承担技术优化职责，及时升级优化生成模型，改善内容筛选体系，降低错误内容与不良信息输出的占比，从而构建一套全面覆盖的高校全流程监管体系。
生成式人工智能为高校思想政治教育带来创新契机的同时，也产生相应的风险，必须解决应用边界模糊问题。高校思政教育需理性看待技术赋能，要充分借助生成式人工智能的辅助功能，破除传统教学壁垒，也要留意这类风险，界定应用边界，恪守立德树人根本目标，统一应用标准、严格内容审核、界定责任主体，让技术和思政教育深度结合，推动生成式人工智能切实赋能高校思政教育高质量发展，培养既有正确价值导向又有强烈责任担当的时代新人。
【作者分别系石家庄铁路职业技术学院，河北师范大学全日制博士研究生（单位委托培养）、石家庄铁路职业技术学院；本文系河北省高校网络思想政治工作研究课题（WLSZ2025026）研究成果。】