□ 罗光懿

人工智能技术的迅速发展正深刻重塑学校思想政治教育课程的底层逻辑与实施范式，推动其从思想政治理论课的资源结构、教学模式、评价体系到整个教育生态进行系统性创新。这种变革既是技术驱动的必然趋势，更是思政教育主动回应时代需求、实现高质量发展的内在要求。

一、教学资源从平面化供给到立体生态重构

在传统模式下，部分学校思想政治理论课的教材内容易出现静态重复、案例更新滞后、学段衔接不畅等状况。当前大中小学思政课一体化建设在教学资源整合方面仍面临挑战。从纵向衔接看，各学段教材内容衔接不畅，知识螺旋上升的体系仍需进一步完善。

人工智能技术为学生建立动态知识图谱提供了有效路径。学校思想政治理论课涵盖马克思主义政治经济学、哲学、爱国主义教育等，内容分布广泛，传统授课方式难以帮助学生有效识记。构建动态网络知识图谱能帮助学生了解知识点间的关联，将理论转换为可交互的立体网络。此外，人工智能可搭建实时热点响应系统，利用生成式人工智能自动解析社会热点事件，动态生成适配各学段的案例资源。在人工智能技术的支撑下，教学资源还能实现跨学段共享。例如，郑州大学搭建全学段思想政治教育资源库，小学阶段通过虚拟现实（VR）技术还原历史场景，让学生直观感知历史；大学阶段依托社会热点问题推演沙盘，围绕“乡村振兴”“科技规范”等议题开展模拟实践，深化理论应用，形成“感知—探究—创新”的螺旋进阶体系。人工智能让教学资源从单一的平面化供给转向了多维、立体的渐进式结构化分布。

二、教学模式从单向灌输向具身互动转型

部分学校传统思想政治理论课以班级授课为主，教师采用讲授法进行教学，“教师主导、单向灌输”的模式导致学生课堂参与度较低。同时，不同地区思政教育教学资源分布不均衡：经济发达城市依托红色文化场馆、社区实践基地为学生提供多元体验场景；部分资源相对有限的地区受地域条件制约，实践教学形式较为单一，一定程度上影响教学效率。人工智能技术的引入，为思想政治理论课教学创设虚实融合的场景。例如，浙江高校通过虚拟现实技术复原“南湖红船”场景，让学生亲身感受历史场景，有效提升学生的历史认知。此外，人工智能技术还赋能人机协同的智能交互和个性化学习：AI助教可支持语言或文字的实时答疑，形成“学习—反馈—优化”的闭环；基于学生认知画像的大学思政课平台，能为基础知识较薄弱的学生推送适配案例，为基础知识较牢固的学生设计思辨议题，实现精准滴灌。可以说，人工智能时代的思政课教学模式越多元，越能够为学生提供具身化的互动体验。

三、评价体系从分数表征到数据循证的升级

传统思想政治理论课的评价方式以教师主观评价和学生考试成绩为主，忽视了学生“三观”内化的动态轨迹，同时，各学段评价机制相对薄弱，无法对学生素养培养进行跨学段追踪，这与思想政治教育的核心理念存在偏差。人工智能时代数智化革新，为思政课评价提供了数据循证的新路径。一方面，通过多模态数据采集实现全面评价；另一方面，借助AI算法构建“评价标准转换器”，联通小学阶段的行为观察、中学阶段的项目实践评价与大学阶段的学术能力评估，实现跨学段素养追踪，避免评价断层。

四、思政教育生态向融合“大课堂”拓展

部分学校传统思想政治教育局限于课堂内部，难以形成完整的“生态”概念——学生与教师在封闭教室中开展教学，教师单向讲解知识点，传统的教学方式导致课堂气氛不够热烈，教学质量也难以保障。

人工智能时代，学校思政教育生态及课程生态均实现向外延伸。其一，空间无界限，虚拟现实、增强现实、混合现实技术打通“家庭—校园—社会”的场域壁垒。其二，资源普惠化，针对部分地区思政教育资源不足的状况，通过“AI+思政课”资源动态补偿机制将优质课程、虚拟实践场景通过云端输送至中西部学校，逐步缩小区域教学差距。其三，主体多元化，生成式人工智能降低了思政课内容的创作门槛，学生可以合理运用AI工具创作红色微剧、设计课程辩论素材，丰富思想政治理论课的组织形式，让学生从传统的“受教者”转变为“共创者”。在人工智能技术的普及下，思政教育生态从封闭“小课堂”逐步发展为融合的“大课堂”。

人工智能正推动学校思想政治理论课生态实现系统性创新，这是“教育理念”与“技术范式”协同变革的结果。人工智能赋能思政教育生态创新，本质是通过技术手段优化“育人路径”，让思想政治理论课更贴近学生的认知规律，更契合时代发展需求。这一变革不仅实现了教学资源、模式与评价的系统性升级，更从根本上回应了“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的教育根本问题，为培育担当民族复兴大任的时代新人提供技术支撑与实践参考。

（作者单位：上海师范大学马克思主义学院）