□ 彭吉媚 李贤辉

2025年8月，国务院正式印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将“人工智能+”产业发展列为重点行动。随着人工智能技术日益融入经济社会发展的各个领域，高校作为人才培养重要基地，也面临着推进“人工智能+教育”的挑战，特别是在提升学生信息素养上，利用人工智能加强学生探究式思维、创新方法和实践技能已成为高等教育改革的研究重点之一。

一、人工智能在培养大学生信息素养中的重要作用

精准匹配专业需求，提升信息筛选效率。大学生在研究特定主题、任务时需要查阅大量文献，传统检索既耗时又费力。而人工智能可以快速从海量文献中筛选关键篇目，自动生成摘要，过滤无关内容，让学生迅速把握核心，大幅提升研究效率。同时，人工智能能够持续跟进学科最新政策、行业趋势和前沿进展，及时推送有关信息，让学生紧跟专业发展步伐。

实现个性化学习，适配不同能力基础。人工智能平台可以评估学生在信息检索、文献解读和数据处理等方面的能力，精准识别基础学习者与熟练操作者，匹配适合不同基础学生的课程。同时，它还会结合专业特点和学习目标，推荐有针对性的工具，如为人文专业学生推荐文献分析工具，为理工科学生推荐数据处理工具。此外，在信息整合时，其能指出学生的引用错误和逻辑漏洞，并给出优化建议。

模拟真实工作场景，强化信息实践能力。高校可结合人工智能和虚拟现实技术，构建高度还原真实职场需求的虚拟实训场景，让学生在虚拟场景内开展沉浸式、探究式学习，加强技能辅助训练，从而提高解决实际问题的能力。比如，针对护理专业的学生，可以依托AI模拟临床诊疗场景，学生在虚拟环境里练习接收患者症状、检验报告等关键信息，再结合医学知识确定护理方案，提升把信息变成实际决策的能力。

二、人工智能赋能大学生信息素养提升的发展路径

人工智能赋能大学生信息素养培养，关键在于推动其从“工具应用”向“场景融合”演进，并最终实现“能力评估”闭环，形成“教学——实践——评价”一体化的提升路径。

融入课程体系，增强与专业课程的适配性。课程整合需打通人工智能与专业应用的局限。在文献检索课中，教师可通过引入人工智能辅助工具，引导学生明确使用需求，传授辨别信息真伪、文献整合等技巧，逐步培养学生批判性思维。在专业课教学上，要结合实际创新设计“人工智能+专业”模块，如：让药学专业学生用人工智能模拟药物筛选，直观理解分子的作用机制；在英文诗歌课上，借助人工智能让诗人画像“开口吟诗”，以新形式激发学生兴趣，提升课堂的互动性。

结合职业需求，搭建沉浸式场景平台。为贴合学生跨学科教育目标与未来职业需求，高校可打造课堂外的跨学科仿真实践平台。该平台需整合虚拟信息实验室，具备多学科模拟场景、信息检索助手、个性化导师及动态评测等功能。此外，高校还要进一步深化产教融合，与行业合作共建跨领域案例库和实训基地，引入真实项目案例，让学生在仿真场景实践中，借助人工智能提升解决复杂问题的能力，从而推动课堂学习与职场需求精准对接。

优化评价机制，动态评估学生能力。除了传统的评估方式外，高校还可借助人工智能开展智能化、个性化的信息素养测评，从而优化评估体系。一是人工智能平台可以帮助学生识别薄弱环节并及时改进，生成个性化学习建议。二是利用人工智能平台，能够实现课上、课后人机交互，实现师生互动、生生互评，教师可以及时掌握学生知识点，有利于调整授课策略。三是人工智能支持多维度评估。除了基础技能外，人工智能还可评估学生的案例研究、数据报告等实践成果，从信息获取、处理、应用和创新四个维度来进行全方位的评分，全面反映学生的信息素养水平。

三、人工智能赋能大学生信息素养提升的实施建议

提升师资队伍能力。要让人工智能真正助力学生信息素养的提升，教师队伍的能力建设是首要环节。教师作为课堂的引导者，其技术运用水平和课程设计能力直接影响信息素养教育的成效。高校需要先准确评估教师现有的技术基础和不同学科的实际需求，在此基础上开展有针对性的分层分类培训。同时，应联合专业教师、IT工程师与行业专家，共同建设一批高质量的融合型课程资源库。此外，高校应定期组织“人工智能+教学”专题研讨、分享成功实践案例，通过专家反馈帮助教师持续优化教学方法，为信息素养教育提供扎实支撑。

激发学生的主体性。提升大学生信息素养的关键在于借助人工智能技术唤醒学生内在主动性，让技术赋能与主动探索相互强化。大学生若主动参与意识不强，便会影响独立检索与批判性评估信息的能力水平，也就难以完成从原始数据的采集到知识建构与创新应用的跨越，因此，学生应把人工智能视为探究旅程中的合作者，而不是一味等待答案生成。例如在整理知识时，可运用思维导图等工具构建逻辑框架，再结合具体案例和个人思考进行完善与拓展。

强化数据隐私保护机制。人工智能助力大学生信息素养提升的同时，数据隐私保护也是一条不可逾越的红线。学生借助AI工具学习会留下大量个人痕迹，若缺乏有效保护，将面临泄露与滥用的风险。高校和技术供应方应当协同建立多层防护机制，比如，加强对存储数据的加密处理、严格审查人工智能的访问权限、开展面向师生的数据安全教育及完善校内管理制度机制，推动相关法规的落地实施。

如今，人工智能正推动信息素养教育从“被动灌输”迈向“主动探索”。高校要创新教学路径，把人工智能融入课程，搭建贴近现实的实训平台，构建多维的评价体系。同时，还要提升教师对人工智能应用能力，激发学生的主体意识，筑牢数据安全防线，解决好“人”与“安全”的问题。未来，高校还需持续探索人工智能与各学科专业深度融合，为社会输出具有专业深度和技术广度的复合型人才。

（作者单位分别为：惠州卫生职业技术学院、惠州学院）