□ 李贤辉 彭吉媚
共产党员的先锋模范作用是党的先进性的集中体现和重要基础。大学生党员教育管理虽日趋规范，但仍面临着教育覆盖不全、管理效能待提升、监督反馈不及时等挑战。为破解传统瓶颈、推动学生党员教育管理从“经验化”向“精准化”转型，需要立足实际，分析大学生党员教育管理现状与局限，结合人工智能的技术优势，提出创新实施路径，为新时代大学生党员教育管理提供新思路。
一、高校大学生党员教育管理的现状
理论学习与学生需求脱节。传统学习多依赖思政课、党课、讲座等，内容以政策文件解读为主，同质化明显，未能充分契合青年学生兴趣。党课讲解未关联专业素养、实践技能、职业规划等实际需求；且学习与活动形式单一、互动性弱，导致大学生党员参与积极性不高。
党员管理存在覆盖面不广、时效性较低的短板。学生党员分散在不同院系、年级、专业等，受场地、设施、课程时间等限制，集中培训和活动组织难度大。尤其学生在外实习时，容易出现组织生活参与度不高、培养考察不足、管理不到位的情况。
考察管理往往注重形式，而忽视了实效。考察管理多以学习成绩、活动参与次数、思想汇报数量等为硬性标准，忽略思想动态与实际成长。部分学生提交“模板化”思想汇报，未结合自身情况进行深度反思。
二、人工智能在大学生党员教育管理中的重要作用
打破传统教育“时空限制”，实现全场景覆盖。传统学习教育模式常受限于固定教学场地与集中学习时间，难以满足学生党员多元化的学习需求。AI技术融合“线上+线下”教育场景，有效延伸学习与交流的时空边界。这种融合模式既为学生党员提供了灵活的碎片化学习渠道，满足了多元化的学习需求，又通过丰富的互动形式增强了学习吸引力，进一步增强了基层党组织的凝聚力与教育实效性。
破解教育内容“供需错配”，提升教育的针对性、实效性。针对学生个性化差异，可以利用人工智能，深入分析调研学生党员的兴趣点与知识薄弱点，结合上级工作部署和本单位党建工作重点，“按需供给”、精准设计教育内容，让教育内容更贴合学生成长需求，推动学生党员教育从“被动接收”向“主动参与”转变。
改变管理流程“低效粗放”，构建精细化管理体系。AI技术通过标准化流程设计与动态监控机制，能够有效破解学生党员发展、考核、评优等环节中标准主观化、台账材料不规范、流程不够透明等情况。AI技术通过“流程标准化+要素量化”双轮驱动，实现学生党员发展与管理的科学化。
三、大学生党员教育管理工作的创新发展路径
构建“智慧党建”管理平台，实现全流程智能化管理。“智慧党建”平台是推进“智慧党建”的核心阵地，依托线上线下党建资源，搭建覆盖学习教育、党员管理、组织生活等多功能的一体化服务体系：一是加强数据整合与动态更新，依托数智化技术搭建统一党建云平台，纳入党组织与党员管理、组织生活、党员教育、党费收缴使用、考核评价、融媒体资源等党务数据，形成“数据生成——更新——挖掘——运用”闭环管理。二是推动流程标准化与自动化，将党员发展、考核评优等流程梳理为结构化规则，规范操作环节。系统可自动审核入党申请书格式、考察登记表内容并给出整改建议；同时用区块链技术记录关键节点数据，确保过程可追溯。三是推进可视化决策支持力度，通过数据实时呈现党员学习进度、活动参与度、思想动态等指标，为基层党组织掌握情况、制定精准措施提供直观参考。
创新教育模式，推动个性化与沉浸式学习相融。一是精准化内容推送，基于自然语言处理（NLP）技术分析学生兴趣点、知识盲区，生成个性化教育内容。如针对理论薄弱学生推送“微党课”，为发展对象定制“入党流程知识图谱”。二是沉浸式实践场景利用虚拟现实技术（VR）、增强现实技术（AR）重构党性教育场景，让学生在模拟场景中沉浸式接受教育，汲取奋进力量。
优化管理机制，提升决策科学性与组织效能。一是动态评估与预测，构建“知识图谱+能力模型”双维评估体系，通过机器学习算法分析入党积极分子、发展对象、党员思想行为动态数据，预测发展潜力或潜在风险，动态调整教育管理方案，防范化解风险。二是构建扁平化组织架构，借助“智慧党建”等平台，打破信息壁垒，推动跨部门、跨层级的数据流通应用，党员的反馈建议可通过平台直接传递至组织部门，提高决策效率。三是人机协同决策，党务工作者与AI系统协同工作，及时跟进、掌握大学生党员的思想状况、兴趣需求，利用数据分析结果制定个性化的教育培养方案和策略。
拓展服务场景，构建精准化支持体系。一是需求导向的服务设计，通过问卷调查、访谈等方式收集学生需求，结合AI分析结果确定服务重点，如高校可针对毕业班学生党员推送“就业政策解读”“就业服务指导”等，为在读大学生提供“入学心理辅导”“入党流程指导”等。二是智能推荐与持续优化，将智能推荐与持续优化机制应用于党员管理服务场景，可结合协同过滤算法与用户行为分析，构建动态调整的个性化服务体系。比如，系统可以根据学生点击率、满意度评分的调整推荐个性化服务策略。
强化安全保障，构建道德规范与技术防护体系。一是加强数据安全与隐私保护，运用加密传输、匿名化处理等技术保障数据安全，建立分类分级管理制度、完善系统安全体系；对思想动态分析等敏感数据，仅授权相关工作人员查看并设置访问权限。二是加强道德规范与责任追溯，依据教育部《教育信息化2.0行动计划》，制定本单位人工智能使用道德规范，明确算法决策透明度要求，加强党务干部培训，并建立责任追溯机制。三是人工干预与风险防控，平台管理人员定期评测“智慧党建”平台，构建“预防——监测——响应——恢复”全周期管理体系，如异常登录会触发预警阻止未授权人访问。
在人工智能背景下，通过搭建“智慧党建”平台、创新教育模式、优化管理机制、拓宽服务场景、强化安全保障等举措，可提升学生党员教育管理效能，增强吸引力与互动性，加强大学生党员队伍建设，夯实基层党组织堡垒。未来，高校需持续探索数智化手段在党建领域的应用，推进技术适配与模式创新，助力高校党建工作高质量发展。
（作者单位分别系惠州学院、惠州卫生职业技术学院。）