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2025年06月05日

推动学生多向度发展的实践路径分析

□ 陈嘉敏

“单向度的人”指那些在工具理性主导的社会中,表现出单一化、畸形化的思想意识和行为模式。“单向度现象”则指的是个体或社会在思想、行为和价值观上被简化为单一维度,忽视了其他潜在的复杂性和多样性的现象。为改善学生群体中存在的“单向度现象”,需要从技术治理、教育革新、社会引导三个方面入手,构建一个更加多元、健康的社会生态,以助力学生全面发展。

一、技术治理:构建公平透明的技术环境

其一,加强算法监管与评估。首先,建立监管机制。构建完善的监管体系,要求算法开发者公开算法原理和数据来源,接受社会监督,确保算法的公平性和透明度,让学生更好地理解算法的决策逻辑,从而避免学生群体被算法片面引导的可能性。其次,定期评估调整。建立专门的审查机制,定期评估和调整AI算法,避免潜在的算法偏见。在算法训练中使用多样化的数据集,确保涵盖不同背景和特征的群体。通过定期评估和调整,可以及时发现并纠正群体偏差,确保算法不再为学生群体提供单一的信息资讯,避免阻碍学生群体独立思维和批判思维的发展。

其二,推动数据共享与开放。在人工智能时代,数据共享和开放为学生批判性思维与独立思维发展提供了肥沃土壤。促进数据的共享与开放,打破数据垄断,推动信息资源的公平分配不仅能够提升数据的质量与控制水平,还能为数据的广泛流通与应用提供可能。数据共享与开放可以使学生群体接触多元数据源的丰富信息,不再局限于单一的观点与知识体系,为学生群体提供多元化的学习资源和发展机会,遏制该群体的单向度化。

二、教育革新:重塑教育教学模式

第一,实施个性化与差异化教学。利用人工智能技术深入分析学生的学习特点和需求,制定个性化的教学方案,满足学生的多元发展需求,培养学生的自主学习能力。AI技术能够通过大数据分析学生的学习行为和成绩数据,精准识别学生的学习需求和薄弱环节,从而为学生提供定制化的学习路径和资源。这种个性化教学方式能够充分考虑学生的兴趣、能力和认知风格,激发学生的学习兴趣和动力,保持学生群体清醒独立的自我意识,避免对学生群体的“单向度”塑造。

第二,融合知识教育与价值观教育。在人工智能教育中融入道德教育、情感教育和价值观教育,引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观,培养学生的社会责任感和批判性思维。生成式人工智能技术具有开放性和多样性特征,能够为道德教育提供多样化的内容和方法。通过虚拟场景的模拟和个性化引导,生成式人工智能能够帮助学生在道德教育中实现因材施教,拓展道德教育的空间,培养学生的人文素养和社会责任感,进而使学生群体不再偏向“单向度”。

三、社会引导:营造健康的社会文化环境

一要抵制不良影响。在人工智能背景下,物质主义和功利文化对社会生活的侵蚀日益严重,为学生群体的发展带来了负面影响。因此,通过宣传和教育引导学生群体树立正确的道德观念显得尤为重要。首先,弘扬社会主义核心价值观。善用人工智能技术,广泛传播正能量,引导社会风气向注重精神文明的方向发展,抑制物质主义和功利文化的宣传。其次,普及思想政治教育。利用人工智能技术开发互动式的思想政治教育工具和内容,如虚拟现实或增强现实体验,让学生群体身临其境地感受历史事件、了解政治制度,帮助学生群体提高政治素养和对政治的理解能力,从而激发他们参与政治的热情。总之,社会通过宣传和弘扬多样化的优秀文化,营造注重学生全面发展的社会氛围,可以避免学生群体单向度化。

二要加强家校社协同育人。首先,建立家庭、学校和社会协同育人机制,形成教育合力,共同关注学生的成长,为学生群体提供一个更加全面和健康的成长环境。其次,家庭、学校和社会共同引导学生正确使用人工智能技术,共同监督和指导学生如何合理利用AI技术进行学习和生活,避免过度依赖或滥用,拒绝学生群体的单向度化。

总之,人工智能时代对学生群体的引导需要在技术与人性之间找到平衡,在效率与深度之间保持张力,在标准化与多样性之间实现共生。在人工智能背景下,对学生群体“单向度现象”的关注和突破,不仅关乎学生群体自身的未来,更关乎人类社会的走向。当摆脱“单向度”的年轻一代涌入各个领域,他们将为技术注入温度,让效率服务于人的全面发展;在社会运行中,也将以多元视角打破固化思维,推动教育、医疗、文化等领域的深度变革。这种变革不仅关乎当下,更是人类文明在人工智能时代持续演进的关键——唯有培育既掌握先进技术,又富有人文精神的群体,人类社会才能避免陷入技术异化的陷阱,在理性与感性、科技与人文的平衡中,迈向更具包容性与创造性的未来。

(作者单位:汕头大学马克思主义学院)

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